Технологии искусственного интеллекта

• Применяет знания основ экономики, предпринимательства, права, антикоррупционной культуры и принципов устойчивого развития экосистем и общества в профессиональной деятельности.
• Применяет базовые знания естественных наук при доказательстве математических выводов, статистическом анализе данных, построении математических моделей, выборе математических методов и алгоритмов.
• Владеет навыками проведения научных исследований с применением инновационных методов, подготовки обзоров, отчетов и научных публикаций в области профессиональной деятельности.
• Обладает способностью создавать оптимальные прикладные программы, используя технологии структурного, объектноориентированного программирования.
• Способен осуществлять принятие решений, стратегическое планирование и прогнозирование в профессиональной деятельности с использованием современных методов и программного инструментария сбора, обработки и анализа данных, обладая навыками работы с аналитическими системами и роботизированной техникой.
• Способен работать с различными биометрическими характеристиками, обеспечивая высокую точность и безопасность в процессе распознавания личности.
• Управляет сетевыми технологиями информационных сервисов, применяя современные методы безопасности и защиты данных для адаптации систем управления контентом, формирует технические требования, связанные с учетом функций, выполняемых вычислительными системами и сетями.
• Использует компьютерные технологии при разработке высокопроизводительных, мультимедийных программных приложений и приложений, развертываемых в облаках.
• Способен разрабатывать программное обеспечение, которое реализует различные алгоритмы и современные технологии искусственного интеллекта для выполнения задач, требующих анализа, понимания и принятия решений на основе данных.
• Способен моделировать, проектировать и разрабатывать мехатронные и робототехнические системы.

Информационные и коммуникационные технологии

Проектно-конструкторская:

• создание и проектирование алгоритмов машинного обучения, искусственных нейронных сетей и других методов искусственного интеллекта;
• определение наилучших моделей машинного обучения и структур нейронных сетей для конкретных задач;
• разработка общей архитектуры системы искусственного интеллекта, включая взаимодействие с другими компонентами системы;
• обеспечение эффективной интеграции различных компонентов и моделей искусственного интеллекта в рамках проекта;
• проведение тестирования для обеспечения корректной работы искусственного интеллекта, а также оптимизация для повышения производительности системы;
• проектирование структур данных для эффективного хранения и обработки данных, используемых в обучении моделей;

Производственнотехнологическая:

• системы визуального контроля: разработка и внедрение систем компьютерного зрения для контроля качества продукции на производственных линиях;
• прогнозирование и предупреждение ошибок: использование методов машинного обучения для прогнозирования возможных сбоев и ошибок в производственных процессах.

Организационноуправленческая:

• определение стратегии развития искусственного интеллекта: разработка стратегических планов для внедрения и использования технологий искусственного интеллекта в рамках организации;
• оценка возможностей и выгод: анализ применимости искусственного интеллекта для решения бизнес-задач и оценка потенциальных выгод;
• управление рисками и конфиденциальностью: обеспечение соблюдения правовых норм и управление рисками, связанными с применением искусственного интеллекта;
• организация контроля качества входной информации.

Научно-исследовательская:

• исследование и создание новых алгоритмов машинного обучения, нейронных сетей и других методов искусственного интеллекта, отечественных и мировых достижений науки.

Эксплуатационная:

• участие в развертывании и внедрении систем - искусственного интеллекта в организации; - конфигурирование и настройка искусственных - интеллектуальных систем для соответствия конкретным требованиям 

Разработка, оптимизация и применение алгоритмов машинного обучения и глубокого обучения. Создание интеллектуальных систем и приложений на основе искусственного интеллекта. Исследование методов и технологий в области искусственного интеллекта.